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Universidad de Alcalá - Escuela Politécnica
Campus Universitario Ctra. de Madrid-Barcelona, Km. 33,600
28871 Alcalá de Henares (Madrid)
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Departamento de Inteligencia Artificial,
Universidad Politécnica de Madrid,
Campus DE Montegancedo s/n,
28660 Boadilla del Monte (Madrid)
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El incremento del número de accidentes de tráfico en Europa debido a la falta de atención de los conductores está comenzando a ser un serio problema para la sociedad. Las estadísticas demuestran que entre el 10 y el 20% del total de los mismos son debidos a la disminución del nivel de vigilancia en la conducción. Además, este tipo de accidentes son más serios que los debidos a otras causas ya que los conductores somnolientos no realizan acciones de evasión previas a la colisión.
Mediante el presente proyecto se pretende reducir el número y las consecuencias de los accidentes de tráfico causados por el estado de fatiga de los conductores. Para alcanzar este objetivo se propone implementar un sistema de visión por computador no invasivo que monitorice el estado de vigilancia del conductor y que le avise cuando se detecte un estado de somnolencia. En la actualidad existen algunos prototipos basados en el análisis dinámico del movimiento del vehículo, sin embargo, estos sistemas son muy dependientes del tipo de conductor y del estado de la carretera, además, no detectan los llamados micro-sueños. También se han desarrollado sistemas basados en visión por computador que en algunos casos tienen complejos procesos de inicialización o adolecen de una falta de robustez a los cambios en las condiciones de iluminación de la escena.
Nuestra propuesta pretende mejorar estas deficiencias mediante la incorporación de información visual del estado de fatiga del conductor obtenido mediante técnicas robustas de procesamiento de imágenes en tiempo real. El sistema planteado deberá funcionar durante el día y la noche con cualquier tipo de conductor. Se realizará un estudio de la correspondencia de los parámetros medidos con el estado de somnolencia y se diseñará un exhaustivo plan de validación del sistema basado en el análisis de resultados en largos períodos de tiempo tanto en simulación como en conducción real.
