Minería de Datos: Métodos y Técnicas (curso 11/12)

DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA     

MATERIAL:

Exposiciones orales
Software

Documentación
Presentación de la asignatura
Tema 1. Introducción
1.1 Reconocimiento de patrones
1.2 Ejemplos de clasificación supervisada
1.3 Ejemplos de clasificación no supervisada
Tema 2. Clasificación Supervisada
2.1 Métodos de evaluación
2.2 Vecinos más cercanos
2.3 Clasificadores Bayesianos 
2.4 Regresión logística
2.5 Árboles de clasificación
2.6 Inducción de reglas
2.7 Selección de variables   (artículo de interés)
2.8 Metaclasificadores
2.9 Clasificación multi-etiqueta
Tema 3. Clasificación no supervisada
3.1 Métodos jerárquicos
3.2 Métodos particionales
3.3 Métodos probabilísticos