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Top Stories

El Grupo de Investigación en Visión por Computador y Robótica Aérea de la UPM subcampeón de la Competición Internacional de Drones en Interiores IMAV 2017

El Grupo de Investigación CVAR-UPM formado por investigadores del Centro de Automática y Robótica (CAR) y del Departamento de Inteligencia Artificial, ha conseguido un importante segundo puesto en la Competición de Interior organizado por la International Mini Aerial Vehicle Competition 2017, revalidando así su puesto el pódium, conseguido ya en tres ocasiones en esta misma competición internacional desde su primera participación en el 2012.

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Puesta en marcha del Centro Tecnológico Mixto "AI. nnovation Space"

El DIA ha puesto en marcha, junto con Accenture, un Centro Tecnológico Mixto "AI. nnovation Space" de la UPM en la temática de  Inteligencia Artificial.

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Entrevista al profesor Martín Molina González en el periódico El Mundo

El día 1 de Agosto se ha publicado en el periódico El Mundo una entrevista a Martín Molina González, Catedrático de Universidad y profesor del Departamento de Inteligencia Artificial, titulada "¿Inteligencia artificial? Primero hay que conocer bien nuestra propia mente". 

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Víctor Maojo, miembro de la International Academy of Health Sciences Informatics

El catedrático de la Universidad Politécnica de Madrid ha sido reconocido como uno de los pioneros de la informática biomédica en todo el mundo. Un campo, el de la “medicina digital”, que en los últimos años ha transformado de manera sustancial la práctica médica.

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Publicaciones más recientes

Santana-Pérez, I., da Silva, R.F., Rynge, M., Deelman, E., Pérez-Hernández, M.S., Corcho, O. (2017:) Reproducibility of execution environments in computational science using Semantics and CloudsFuture Generaion Computer Systems - The International Journal of Science 67, 354-367.  DOI: 10.1016/j.future.2015.12.017

Al-Shorbaji, N., Bellazzi, R., Bernaldo de Quiros, F.G., Kochs, S., Kulikowski, C.A., Lovell, N.H., Maojo, V., Park, H.A., Sanz, F., Sarkar, I.N., Tanaka, H. (2016): Discussion of "The New Role of Biomedical informatics in the Age of Digital Medicine", Methods of Information in Medicine 55 (5), 403-442.

    Anguera, A., Barreiro, J.M., Lara, J.A., Lizcano, D. (2016): Applying Data Mining Techniques to Medical Time Series: An Empirical Case Study in Electroencephalography and Stabilometry, Computational and Structural Biotechnology Journal 14, 185-199.

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