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Quién es quién en la inteligencia artificial en España

La revista Corporate ha publicado un artículo acerca de la Inteligencia Artificial en España, donde se habla sobre la importancia de la formación en IA y algunas referencias (aunque no completas) a nuestros grados y másters.  En el mismo se hace mención a dos profesores del MUIA como parte importante del artículo, Óscar Corcho García y Asunción Gómez Pérez.   Link del acticulo
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Manuel Hermenegildo Salinas nombrado por segunda vez Presidente del Consejo Científico de INRIA

D.Manuel Hermenegildo Salinas, Catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la ETS de Ingenieros Informáticos de la UPM, y profesor del MUIA, ha sido nombrado por segunda vez Presidente del Consejo Científico de INRIA, el Instituto Francés de Investigación en Informática y Automática (https://www.inria.fr/en/) (Institut national de recherche en informatique et en automatique) INRIA es una institución pública nacional de investigación francesa enfocada en informática y matemática aplicada. Incluye 8 centros de investigación (Burdeos, Grenoble-Inovallée, Lille, Nancy, Paris-Rocquencourt, Rennes, Saclay, y Sophia Antipolis) y emplea a 3800 personas, incluidos 1300 investigadores, 1000 estudiantes de doctorado, y 500 postdocs. El Consejo Científico de INRIA aconseja y supervisa los aspectos principales de la política científica de INRIA, incluido el desarrollo de centros y líneas, y el nombramiento y renovación de directores, de acuerdo con el Comité de Directores.
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Nuevo libro de los catedráticos de la UPM, Concha Bielza y Pedro Larrañaga

El libro, publicado por la editorial Cambridge University Press introduce al lector en diferentes técnicas relacionadas con el machine learning y los modelos estadísticos aplicados a la neurociencia. Los catedráticos de la ETSI Informática de la  Universidad Politécnica de Madrid, Concha Bielza y Pedro Larrañaga han publicado un nuevo libro en el que recogen algunas de sus aportaciones más destacadas en materia de neurociencia computacional. El texto, que ha sido publicado por la prestigiosa editorial Cambridge University Press, resulta de especial interés para los jóvenes investigadores y graduados que quieran ampliar sus conocimientos en el campo del tratamiento de datos aplicado a la neurociencia. Cada una de las técnicas propuestas se acompaña de casos prácticos y casos reales que animan al lector a buscar sus propias soluciones al problema, aplicando los conocimientos que se le presentan. Centrado en la aplicación del machine learning y los modelos estadísticos al campo de la neurociencia, el texto abarca una gran cantidad de metodologías  y ha recibido una muy buena acogida por parte de la comunidad científica. Más información     Fuente
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Pedro Larrañaga ponente en el debate online organizado por la Fundación Pfizer sobre "Medicina del Futuro: Inteligencia Artificial y Terapia Génica"

La inteligencia artificial y la terapia génica se posicionan como grandes aliadas en la medicina del futuro Pedro Larrañaga, catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad Politécnica de Madrid, ha participado en la VII edición de sus encuentros "Ciencia en Constante Evolución" celebrada por La Fundación Pzifer, en un coloquio en torno a la "Medicina del futuro: Inteligencia Artificial y Terapia Génica", para analizar en profundidad las oportunidades que ambas disciplinas ofrecen en el terreno de la salud. El evento ha sido recogido por diversos medios digitales: Vademecum, DiarioFarma, Infosalus, Siglo XXI, IM Médico Hospitalario, Medicina21, Anisalud, y Farmanews. El Video del evento en: Youtube Fuente: sala de prensa de la UPM    
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Big Data e Inteligencia Artificial para la detección la riqueza oculta, el abuso de la ingeniería fiscal agresiva, el blanqueo de capitales y el fraude en España

El Profesor Alfonso Mateos Caballero y su doctorando Ignacio González García, a través de algoritmos, las nuevas tecnologías Big Data y de Inteligencia Artificial detectan la riqueza oculta, el abuso de la ingeniería fiscal agresiva, el blanqueo de capitales y el fraude en España. Identificando más de 170 millones de relaciones familiares no declaradas y a los propietarios reales de más de medio billón de euros y detectando que 2.532.964 ciudadanos poseen una riqueza mucho mayor de la declarada a través de un entramado de empresas. Un resumen de los resultados de esas investigaciones ha sido publicado por la Fundación “la Caixa” : https://observatoriosociallacaixa.org/es/-/se-puede-destapar-el-fraude-fiscal-con-algoritmos después de haber sido seleccionados y financiados en la convocatoria para incentivar la divulgación de la investigación en ciencias sociales: https://observatoriosociallacaixa.org/es/-/convocatoria-divulgacion-investigacion-cienciassociales?inheritRedirect=true&redirect=%2Fes%2Fsearch%3Fq%3Dalfonso%2Bmateos  
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Dos proyectos compuestos por profesores del DIA han recibido ayudas de la Fundación BBVA a Equipos de Investigación Científica sobre SARS-CoV-2 y COVID-19 en Big Data e Inteligencia Artificial

La Fundación BBVA ha adjudicado las Ayudas a Equipos de Investigación Científica sobre SARS-CoV-2 y COVID-19. Dos proyectos compuestos por profesores del Departamento de Inteligencia Artirficial de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos han sido beneficiados por las ayudas dentro del área de conocimiento en Big Data e Inteligencia Artificial. En concreto los proyectos son los siguientes: “Outcome prediction and treatment efficiency in patients hospitalized with COVID-19 in Madrid: A Bayesian network approach” cuya investigadora principal es la profesora Concha Bielza. “DRUGS4COVID++: Servicios de Inteligencia Artificial para la creación de un grafo de conocimientos sobre fármacos usados en el control clínico de la enfermedad, a partir de la explotación de grandes corpus de documentación científica sobre SARS-COV-2 y COVID-19” cuyo investigador principal es Oscar Corcho. Toda la información sobre esta convocatoria aquí:https://www.fbbva.es/noticias/adjudicadas-4-ayudas-a-equipos-de-investigacion-cientifica-sars-cov-2-y-covid-19-en-big-data-e-inteligencia-artificial/
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Víctor Maojo publica el artículo "¿Debemos creer la información médica que ofrecen las redes sociales?" en The Conversation

El Catedrático de Universidad y profesor del MUIA, Víctor Maojo García, ha publicado un artículo titulado "¿Debemos creer la información médica que ofrecen las redes sociales?" en The Converation, fuente de noticias y análisis escritos por la comunidad académica e investigadora y dirigida directamente a la sociedad. El artículo está disponible en el siguiente enlace.
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Luis Baumela Molina en el reportaje "Así te reconoce la Inteligencia Artificial" del Diario el Mundo

El Catedrático de Universidad y profesor del MUIA Luis Baumela Molina participa en el reportaje "Así te reconoce la Inteligencia Artificial" del Diario el Mundo, disponible en el siguiente enlace.
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Renovación el Sello de Internacional de Calidad EUROInf®: Trámite de audiencia abierta

Desde finales de 2019 el Máster Universitario en Inteligencia Artificial está participando en la convocatoria de 2020 de dicho programa; mediante la cual, el Máster Universitario en Inteligencia Artificial opta a renovar el Sello de Internacional de Calidad EUROInf®. El Informe de Autoevaluación del Máster Universitario en Inteligencia Artificial se encuentra disponible (Autoinforme criterios 1-7, Tablas criterios 1-7; Autoinforme criterios 8-9, Tablas criterios 8-9) para que aquellos miembros de la comunidad universitaria que no hayan participado directamente en la elaboración del mismo puedan enviar sus comentarios, sugerencias, discrepancias, etc. Estas opiniones serán valoradas y tenidas en cuenta en le proceso de evaluación de la titulación. Toda persona interesada en enviar sus comentarios puede hacerlo cumplimentando el siguiente Formulario_AUDIENCIA-ABIERTA-SIC-20 y remitiéndolo a masteria.dia@fi.upm.es. Información adicional en el siguiente enlace.
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Publicación de Concha Bielza y Pedro Larrañaga del artículo “A community-based transcriptomics classification and nomenclature of neocortical cell types” en la revista Nature Neuroscience

Los catedráticos de la ETSIINF y directores del Computational Intelligence Group, Concha Bielza y Pedro Larrañaga, han participado en un proyecto dentro del  grupo FENS (Federation of European Neuroscience Societies) y la Federación Lundbeck The Brain Prize, con origen en la Conferencia: “The necessity of cell types for brain function” que tuvo lugar en Copenhague, del 7 al 10 de octubre de 2018. Como resultado de dicho proyecto han publicado el artículo “A community-based transcriptomics classification and nomenclature of neocortical cell types” en la revista Nature Neuroscience (acceso abierto). El artículo está disponible en este enlace
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