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Dos proyectos compuestos por profesores del MUIA han recibido ayudas de la Fundación BBVA a Equipos de Investigación Científica sobre SARS-CoV-2 y COVID-19 en Big Data e Inteligencia Artificial

La Fundación BBVA ha adjudicado las Ayudas a Equipos de Investigación Científica sobre SARS-CoV-2 y COVID-19. Dos proyectos compuestos por profesores del Departamento de Inteligencia Artirficial de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos han sido beneficiados por las ayudas dentro del área de conocimiento en Big Data e Inteligencia Artificial. En concreto los proyectos son los siguientes: “Outcome prediction and treatment efficiency in patients hospitalized with COVID-19 in Madrid: A Bayesian network approach” cuya investigadora principal es la profesora Concha Bielza. “DRUGS4COVID++: Servicios de Inteligencia Artificial para la creación de un grafo de conocimientos sobre fármacos usados en el control clínico de la enfermedad, a partir de la explotación de grandes corpus de documentación científica sobre SARS-COV-2 y COVID-19” cuyo investigador principal es Oscar Corcho. Toda la información sobre esta convocatoria aquí:https://www.fbbva.es/noticias/adjudicadas-4-ayudas-a-equipos-de-investigacion-cientifica-sars-cov-2-y-covid-19-en-big-data-e-inteligencia-artificial/
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Acto de bienvenida al MUIA. Curso 2020/21

El lunes 7 de septiembre se celebrará un acto de bienvenida al Máster U. en Inteligencia Artificial para los alumnos de nuevo ingreso en la titulación a las 17:00 de forma online en Microsoft Teams (institucional UPM). Se ha creado un equipo en Teams con los alumnos para que puedan asistir a dicho evento. Es necesario que los alumnos pasen, exclusivamente la primera vez, por el proceso de registro de la cuenta que se realiza accediendo al sitio: https://o365.rediris.es, y siguiendo los pasos que allí se indican. Una vez registrados se podrá darles de alta en los equipos de Teams. El vínculo al equipo del acto de bienvenida es:  https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a88ffc9d5be7a42c08c2545704a639aea%40thread.tacv2/conversations?groupId=94bffc4d-a4f5-4560-a6df-0312a2625d24&tenantId=6afea85d-c323-4270-b69d-a4fb3927c254    
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Víctor Maojo publica el artículo "¿Debemos creer la información médica que ofrecen las redes sociales?" en The Conversation

El Catedrático de Universidad y profesor del MUIA, Víctor Maojo García, ha publicado un artículo titulado "¿Debemos creer la información médica que ofrecen las redes sociales?" en The Converation, fuente de noticias y análisis escritos por la comunidad académica e investigadora y dirigida directamente a la sociedad. El artículo está disponible en el siguiente enlace.
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Luis Baumela Molina en el reportaje "Así te reconoce la Inteligencia Artificial" del Diario el Mundo

El Catedrático de Universidad y profesor del MUIA Luis Baumela Molina participa en el reportaje "Así te reconoce la Inteligencia Artificial" del Diario el Mundo, disponible en el siguiente enlace.
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Renovación el Sello de Internacional de Calidad EUROInf®: Trámite de audiencia abierta

Desde finales de 2019 el Máster Universitario en Inteligencia Artificial está participando en la convocatoria de 2020 de dicho programa; mediante la cual, el Máster Universitario en Inteligencia Artificial opta a renovar el Sello de Internacional de Calidad EUROInf®. El Informe de Autoevaluación del Máster Universitario en Inteligencia Artificial se encuentra disponible (Autoinforme criterios 1-7, Tablas criterios 1-7; Autoinforme criterios 8-9, Tablas criterios 8-9) para que aquellos miembros de la comunidad universitaria que no hayan participado directamente en la elaboración del mismo puedan enviar sus comentarios, sugerencias, discrepancias, etc. Estas opiniones serán valoradas y tenidas en cuenta en le proceso de evaluación de la titulación. Toda persona interesada en enviar sus comentarios puede hacerlo cumplimentando el siguiente Formulario_AUDIENCIA-ABIERTA-SIC-20 y remitiéndolo a masteria.dia@fi.upm.es. Información adicional en el siguiente enlace.
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Publicación de Concha Bielza y Pedro Larrañaga del artículo “A community-based transcriptomics classification and nomenclature of neocortical cell types” en la revista Nature Neuroscience

Los catedráticos de la ETSIINF y directores del Computational Intelligence Group, Concha Bielza y Pedro Larrañaga, han participado en un proyecto dentro del  grupo FENS (Federation of European Neuroscience Societies) y la Federación Lundbeck The Brain Prize, con origen en la Conferencia: “The necessity of cell types for brain function” que tuvo lugar en Copenhague, del 7 al 10 de octubre de 2018. Como resultado de dicho proyecto han publicado el artículo “A community-based transcriptomics classification and nomenclature of neocortical cell types” en la revista Nature Neuroscience (acceso abierto). El artículo está disponible en este enlace
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Publicado el calendario académico y horarios para el curso 2020-21

Ya está disponible el calendario académico y horarios para el próximo curso 2020-21 en el siguiente enlace.
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Asunción Gómez-Pérez participa en la presentación del Clúster de Inteligencia Artificial en el Ayuntamiento de Madrid

El Ayuntamiento de la capital ha impulsado la creación del primer Clúster de Inteligencia Artificial (IA) en España. En el acto de presentación, convocado por el área de Innovación y Emprendimiento que dirige Ángel Niño, participaron la vicealcaldesa de Madrid, Begoña Villacís, y el delegado de Economía, Innovación y Empleo, Miguel Ángel Redondo, a los que se unió Asunción Gómez-Pérez, catedrática del Departamento de Inteligencia Artificial de la ETSIINF y actual Vicerrectora de Investigación, Innovación y Doctorado de la UPM. En su presentación, la profesora Gómez-Pérez dio a conocer los objetivos del clúster, que busca impulsar el conocimiento de las disciplinas tecnológicas y aplicaciones asociadas a la IA para anticipar la demanda de los sectores estratégicos afincados en la capital, con el fin de incrementar el valor de negocio, predecir las evoluciones relacionadas con esta tecnología –que el mercado demandará sobre la base de estudios analíticos y tratamiento de la información y datos–, y su interacción con la red de ciudades del mundo referentes en este terreno. La Vicerrectora de Investigación, Innovación y Doctorado abordó la creación del Digital Innovation Hub in Artificial Intelligence & Robotics for Sustainable Development Goals (DIH - AIR4S) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) en colaboración con diferentes organismos, entre los que se encuentra el Ayuntamiento de la capital. Asimismo, señaló que el motivo que ha llevado a impulsar la fundación de este Hub ha sido la existencia de más de 30 grupos de investigación y más de 200 investigadores en la UPM relacionados con la IA y la robótica. Puede verse el vídeo íntegro de la presentación del clúster en el siguiente enlace.
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Impartición online del primer semestre del Máster U. en Inteligencia Artificial en el curso 2020/21 (The MSc. in AI will be delivered online during the first semester of the coming 2020/21 academic year)

La Comisión Académica del Máster U. En Inteligencia Artificial en su 74ª Reunión celebrada el 2 de julio de 2020 ha decidido que la titulación se imparta de forma online durante el primer semestre del próximo curso académico 2020/21, debido al actual estado de pandemia y a la escasez de aulas en el Centro que hace que con la distancia de seguridad (1.5m) no puedan albergar a los suficientes alumnos. La decisión de impartición online no tiene marcha atrás durante el primer semestre, es decir, aunque haya cualquier cambio de legislación sobre las normativas de seguridad no se volverá en ningún caso al modelo presencial durante el semestre, lo cual perjudicaría a los alumnos procedentes de otras Comunidades Autónomas o del extranjero. Se disponen de medios institucionales para la impartición de la titulación de forma online (moodle, Microsoft Teams, zoom, skype…). Las clases se impartirán por videoconferencia en los horarios establecidos y las actividades de evaluación también serán online. Para el segundo semestre se mantiene la intención de impartirlo de forma presencial, aunque se recuerda que los seminarios se vienen impartiendo tanto presencialmente como por videoconferencia y que el Trabajo Fin de Máster (TFM) se puede desarrollar de forma no presencial. Por tanto, aunque el máster se imparta de forma presencial en el segundo semestre (lo cual permite la incorporación de alumnos como becarios a grupos de investigación y al Centro Tecnológico Ai.nnovation Space para la realización de los TFMs), los alumnos que lo deseen podrían realizar también no presencial este semestre. El día 17 de julio se publicarán las guías de aprendizaje de las asignaturas adaptadas a la modalidad online en la página web de la titulación, los horarios y el calendario académico. La matriculación se realizará del 20 de julio al 4 de agosto y del 14 al 30 de septiembre de 2020. Os aconsejamos matricular en el periodo de julio para evitar problemas con los cupos de alumnos en asignaturas y porque el curso se iniciará en la segunda semana de septiembre. At its 74th meeting held on 2 July 2020, the MSc in Artificial Intelligence Academic Committee has decided that, due to the current pandemic and the shortage of lecture theatres and seminar rooms at the School of Computer Engineering in which to accommodate enough students at a safe distance of 1.5 metres, the programme will be delivered online during the first semester of the coming 2020/21 academic year. This decision is not reversible, that is, face-to-face tuition will not be reintroduced even if there is a change in the legislation on the safety regulations, as this would be unfair for international students or students from other regions (Autonomous Communities) of Spain. Institutional resources are available for the online delivery of the master's degree programme (Moodle, Microsoft Teams, Zoom, Skype, etc.). Lectures/seminars will be delivered by videoconference according to the established timetables, and assessment activities will also be remote. The planned official delivery mode for the second semester is face to face. Students are reminded, however, that  seminars will be taught both face to face and by videoconference, and students will be able to develop their master's thesis online. Therefore, even if the second semester of the master's programme is delivered face to face (with provision for students to take up master's thesis scholarships in research groups and at the Ai.nnovation Space Technology Centre), students also have the option of completing this semester online, if they prefer. The learning guides for the courses adapted to the online delivery mode, timetables and academic calendar will be published on the MSc in Artificial Intelligence website as of 17 July 2020. Students should enroll from 20 July to 4 August 2020 or from 4 to 30 September 2020. You are advised to enroll during the July-August enrolment period to guarantee a place on your preferred courses because the programme starts in the second week of September.  
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Periodo de matriculación del MUIA para el curso 2020/21 (Regular annual registration period: Academic course 2020/21)

El periodo de matriculación del Máster U. en Inteligencia Artificial para el curso académico 2020/21 es del 22 de julio al 4 de agosto y del 14 al 30 de septiembre de 2020. Se recomienda a los alumnos admitios que matriculen en el periodo de matriculación en julio, en el que se podrían alcanzar el cupo de alumnos de algunas asignaturas. Regular annual registration period: From July 22nd to August 4th and September 14-30th. It is recommended that admitted students enroll in July, since quotas (maximum number of students) could be reached in some subjects in that period.
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