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Quién es quién en la inteligencia artificial en España

La revista Corporate ha publicado un artículo acerca de la Inteligencia Artificial en España, donde se habla sobre la importancia de la formación en IA y algunas referencias (aunque no completas) a nuestros grados y másters.  En el mismo se hace mención a dos profesores del MUIA como parte importante del artículo, Óscar Corcho García y Asunción Gómez Pérez.   Link del acticulo
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Manuel Hermenegildo Salinas nombrado por segunda vez Presidente del Consejo Científico de INRIA

D.Manuel Hermenegildo Salinas, Catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la ETS de Ingenieros Informáticos de la UPM, y profesor del MUIA, ha sido nombrado por segunda vez Presidente del Consejo Científico de INRIA, el Instituto Francés de Investigación en Informática y Automática (https://www.inria.fr/en/) (Institut national de recherche en informatique et en automatique) INRIA es una institución pública nacional de investigación francesa enfocada en informática y matemática aplicada. Incluye 8 centros de investigación (Burdeos, Grenoble-Inovallée, Lille, Nancy, Paris-Rocquencourt, Rennes, Saclay, y Sophia Antipolis) y emplea a 3800 personas, incluidos 1300 investigadores, 1000 estudiantes de doctorado, y 500 postdocs. El Consejo Científico de INRIA aconseja y supervisa los aspectos principales de la política científica de INRIA, incluido el desarrollo de centros y líneas, y el nombramiento y renovación de directores, de acuerdo con el Comité de Directores.
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Fechas de preinscripción para el curso académico 2021-22

El periodo de preinscrición para el curso 2021-22 es desde el 1 de Febrero hasta el 30 de Junio de 2021 (más información aquí). La publicación de listas de admitidos periodo se realizarán en las siguientes fechas el 22 de Marzo, 14 de Mayo,  14 de Junio y 16 de Julio de 2021.
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Nuevo libro de los catedráticos de la UPM, Concha Bielza y Pedro Larrañaga

El libro, publicado por la editorial Cambridge University Press introduce al lector en diferentes técnicas relacionadas con el machine learning y los modelos estadísticos aplicados a la neurociencia. Los catedráticos de la ETSI Informática de la  Universidad Politécnica de Madrid, Concha Bielza y Pedro Larrañaga han publicado un nuevo libro en el que recogen algunas de sus aportaciones más destacadas en materia de neurociencia computacional. El texto, que ha sido publicado por la prestigiosa editorial Cambridge University Press, resulta de especial interés para los jóvenes investigadores y graduados que quieran ampliar sus conocimientos en el campo del tratamiento de datos aplicado a la neurociencia. Cada una de las técnicas propuestas se acompaña de casos prácticos y casos reales que animan al lector a buscar sus propias soluciones al problema, aplicando los conocimientos que se le presentan. Centrado en la aplicación del machine learning y los modelos estadísticos al campo de la neurociencia, el texto abarca una gran cantidad de metodologías  y ha recibido una muy buena acogida por parte de la comunidad científica. Más información     Fuente
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Concesión de los premios a los dos mejores TFM defendidos en el MUIA en el curso 2019/20

La Comisión Académica del Máster Universitario en Inteligencia Artificial, en su 79 reunión celebrada el 30 de noviembre de 2020, ha decidido conceder los dos premios a los Trabajos Fin de Máster defendidos en el MUIA en el curso académico 2019/20 a los alumnos:   Alumno: Sergio Cavero Díaz  Título: Heurísticos para el cyclic antibandwidth problem  Director/es:  Francisco Serradilla García y Eduardo García Pardo   Alumno: Pedro Hernández Vegas Título: A POS-pattern based tool to assist users on creatingterminologies Director/es: Mariano Rico y Óscar Corcho García
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Concesión de Matrículas de Honor y de los premios a los mejores TFM defendidos en el MUIA en el curso 2019/20

La Comisión Académica del Máster Universitario en Inteligencia Artificial, en su 79 reunión celebrada el 30 de noviembre de 2020, ha decidido conceder la Matrícula de Honor a los siguiente Trabajos Fin de Máster defendidos en el MUIA en el curso académico 2019/20: Alumno: Sergio Cavero Díaz  Título: Heurísticos para el cyclic antibandwidth problem  Director/es:  Francisco Serradilla García y Eduardo García Pardo   Alumno: Pedro Hernández Vegas Título: A POS-pattern based tool to assist users on creatingterminologies Director/es: Mariano Rico y Óscar Corcho García   Alumno: Vicente Pérez Soloviev Título: Optimización de un proceso de una refinería usando algoritmos evolutivos basados en redes Bayesianas Gaussianas  Director/es: Concha Bielza Lozoya y Pedro Larrañaga Múgica    Se solicitará al rectorado que de forma extraordinaria se conceda una cuarta Matrícula de Honor al Trabajo Fin de Máster correspondiente a:  Alumno: Antón Cid Mejías Título: Automatic 3D Reconstruction and Measurement of MicroscopeImages of Nanoparticles Director/es:  Víctor Maojo García y Raúl Alonso Calvo
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Pedro Larrañaga ponente en el debate online organizado por la Fundación Pfizer sobre "Medicina del Futuro: Inteligencia Artificial y Terapia Génica"

La inteligencia artificial y la terapia génica se posicionan como grandes aliadas en la medicina del futuro Pedro Larrañaga, catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad Politécnica de Madrid, ha participado en la VII edición de sus encuentros "Ciencia en Constante Evolución" celebrada por La Fundación Pzifer, en un coloquio en torno a la "Medicina del futuro: Inteligencia Artificial y Terapia Génica", para analizar en profundidad las oportunidades que ambas disciplinas ofrecen en el terreno de la salud. El evento ha sido recogido por diversos medios digitales: Vademecum, DiarioFarma, Infosalus, Siglo XXI, IM Médico Hospitalario, Medicina21, Anisalud, y Farmanews. El Video del evento en: Youtube Fuente: sala de prensa de la UPM    
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Elección de Delegado de Alumnos MUIA

El pasado 29 de octubre se realizó la votación para delegado y subdelegado del Máster U. en Inteligencia Artificial habiendo sido elegidos los alumnos: Delegado: Jorge Díez García-Victoria Subdelegado: Fernando Planes Ruiz
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Convocatoria Premios a los dos mejores TFM Curso 2019/20

En el marco de la ayuda recibida por el MUIA en la convocatoria de la UPM para Másteres oficiales, se van a entregar dos premios (de 450 euros brutos, cada uno de ellos) a los dos mejores Trabajos Fin de Máster que se defendieron a lo largo del curso académico 2019/20. Se constituirá una Comisión de Matrículas de Honor de TFM dentro de la CAMIA que además de asignar las matrículas de honor que correspondan (en función del número de TFM defendidos), decidirá los dos TFM premiados correspondientes al curso 2019/20. Serán candidatos a la obtención de los premios a los mejores TFM los alumnos que haya sido propuestos para la obtención de la matrícula de honor en su TFM por el tribunal correspondiente. Los candidatos tienen de plazo hasta el día 23 de noviembre de 2020 para aportar toda la documentación que consideren oportuna relacionada con la difusión de los resultados alcanzados en su TFM (publicación en revistas, asistencia a congresos…). La Comisión de Matrículas de Honor de TFM se reunirá en el periodo del 24 al 27 de noviembre y la CAMIA hará oficial la resolución de la concesión de matrículas de honor y premios a los mejores TFM en una reunión a celebrar el día 30 de noviembre de 2020.
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Big Data e Inteligencia Artificial para la detección la riqueza oculta, el abuso de la ingeniería fiscal agresiva, el blanqueo de capitales y el fraude en España

El Profesor Alfonso Mateos Caballero y su doctorando Ignacio González García, a través de algoritmos, las nuevas tecnologías Big Data y de Inteligencia Artificial detectan la riqueza oculta, el abuso de la ingeniería fiscal agresiva, el blanqueo de capitales y el fraude en España. Identificando más de 170 millones de relaciones familiares no declaradas y a los propietarios reales de más de medio billón de euros y detectando que 2.532.964 ciudadanos poseen una riqueza mucho mayor de la declarada a través de un entramado de empresas. Un resumen de los resultados de esas investigaciones ha sido publicado por la Fundación “la Caixa” : https://observatoriosociallacaixa.org/es/-/se-puede-destapar-el-fraude-fiscal-con-algoritmos después de haber sido seleccionados y financiados en la convocatoria para incentivar la divulgación de la investigación en ciencias sociales: https://observatoriosociallacaixa.org/es/-/convocatoria-divulgacion-investigacion-cienciassociales?inheritRedirect=true&redirect=%2Fes%2Fsearch%3Fq%3Dalfonso%2Bmateos  
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