Premio a los dos mejores Trabajos Fin de Máster

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En el marco de la ayuda recibida por el MUIA en la convocatoria de la UPM para Másteres oficiales, se van a entregar dos premios (de 700 y 400 euros brutos, respectivamente) a los dos mejores Trabajos Fin de Máster que se defiendan a lo largo del curso académico 2017/18. Una vez finalizado el curso, la Comisión de Matrículas de Honor de TFM, además de asignar las matrículas de honor que correspondan (en función del número de TFM defendidos), decidirá los dos TFM premiados.

Fecha tope para defensas de Trabajos Fin de Máster

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La Comisión Académica del Máster U. en Inteligencia Artificial decidió en su quincuagésima tercera reunión, celebrada el 16 de mayo, establecer el día 24 de Julio de 2018 como fecha tope para las defensas de los Trabajos Fin de Máster en este curso académico 2017/18.

Segunda lista de admitidos en el MUIA para el curso 2018/19

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La Comisión Académica del Máster U. en Inteligencia Artificial (CAMIA) resolvió en su quincuagésimo tercera reunión la admisión de alumnos en el MUIA para el curso 2018/19 correspondientes al segundo periodo de preinscripción.  Listado de alumnos admitidos, en espero y denegados

Seminario profesor visitante: Building industrial AI

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El seminario de profesor visitante "Building industrial AI" se celebrará el miércoles 23 de Mayo de 16:00 a 19:00 horas. El seminario será impartido por Mike Dillinger, Manager of Taxonomies and Human Judgement,  LinkedIn / Microsoft - Silicon Valley (CA-USA) Resumen del seminario: Artificial intelligence is built very differently in industry and in research labs. The goals are different, the personnel are different, the data is different, the techniques are different, the infrastructure is different, the evaluation is different.  The problems that we face in industry are very different and solutions that work in the laboratory often do not work in industrial contexts. In this course, we will explore these differences and explain why they exist. Topics: Product planning: defining short-term goals that are relevant for business Data & Knowledge:  enabling intelligence Engineering: implementing memory and reasoning Users:  testing for relevance, testing for product success

Defensa del TFM titulado "A human-robot cooperative system for surface inspection in aerial missions"

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El próximo jueves 3 de mayo (12:30 horas, sala de reuniones 2ª planta del DIA) se procederá la defensa del TFM titulado "A Human-Robot Cooperative System for surface inspection in aerial missions" realizado por Pedro Frau Amar y dirigido por los profesores Martín Molina González y Darío Maravall Gómez-Allende. Publicaciones asociadas al TFM: M. Molina, P. Frau, D. Maravall (2018): A Collaborative Approach for Surface Inspection Using Aerial Robots and Computer Vision, Sensors 18(3), 893. M. Molina, P. Frau, D. Maravall, J.L. Sánchez-López, H. Bavle, P. Campoy (2017): Human-Robot Cooperation in Surface Inspection Aerial Missions, International Micro Air Vehicle Conference and Flight Competition (IMAV 2017), 121-128.

Primer listado de admitidos en el MUIA. Curso 2018/19

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El día 15 de Marzo la UPM publicó los listados de alumnos admitidos, en evaluación y no admitidos correspondientes al primer periodo de preinscripción en el MUIA para el curso académico 2018/19. Lista de alumnos del MUIA

Resolución de los premios José Cuena (José Cuena Awards resolution)

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La Comisión Académica del Máster U. en Inteligencia Artificial (CAMIA), en su quincuagésima segunda reunión celebrada el 14 de marzo de 2018, aprobó la concesion de los Premios José Cuena del curso académico 2017/18 a los siguientes alumnos: Alcón Ferreira, Ander Gil Begue, Santiago Goicoetxea Pardo, Darío Marco Navarro, Rubén Nuñez Berrueco, Elena Trullos Pastor, Pablo The Academic Board of the MSc. in AI, in their 52th meeting on March 14th 2018, decided the awarding of the José Cuena prize corresponding to the academic course 2017/18 to the following students: Alcón Ferreira, Ander Gil Begue, Santiago Goicoetxea Pardo, Darío Marco Navarro, Rubén Nuñez Berrueco, Elena Trullos Pastor, Pablo

Hackathon de innovación social HackForGood

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Los próximos 8, 9 y 10 de Marzo se celebrará el hackathon de innovación social HackForGood (http://hackforgood.net/madrid/) en la ETSI Telecomunicación (UPM). Puedes conseguir un credito de libre configuración y ganar muchos premios (unos 40KEuros en total). En HackForGood programadores, diseñadores gráficos o de interacción, emprendedores, innovadores sociales y otras muchas personas forman equipos que desarrollan proyectos digitales que resuelvan problemas o mejoren nuestra sociedad. Podrás desarrollar una idea o proyecto original tuya o de tu grupo sobre Smart-Cities, Big Data, apps educativas, moviles, sanitarias, para discapacidad, etc. Y tienes todos estos retos propuestos por organizaciones sociales para inspirarte: http://hackforgood.net/category/retos/ Todos los participantes lo consideran una experiencia inolvidable, donde aprenderás a trabajar en equipo, conocerás a otros profesionales, harás nuevos amigos o mejorarás tus capacidades de diseño y programación. HackForGood es tanto para personas con experiencia, como para los que se estan iniciando. Mentores, voluntarios y profesores de distintas especialidades te ayudarán con tu proyecto. HackForGood se abre el jueves 8 de marzo a las 18h (salón de actos del C), que continua con una sesión de networking a las 19h, donde os agrupais en equipos multi-disciplinares (6 personas máximo) para desarrollar un proyecto. Los equipos trabajais desde el viernes por la mañana hasta el sábado por la tarde (algunos incluso durante la noche) en que se presenta el trabajo realizado por cada grupo y se dan los premios (por un total de unos 40 KEuros) a los mejores proyectos.

Datathon WiDS (Women in Data Science)

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La Universidad de Stanford ha lanzado el reto de analítica predictiva en el marco del evento `Women in Data Science´ (WiDS). Sobre Datathon WiDS 2018 El reto tendrá lugar hasta el 28 de febrero, aunque el plazo de inscripción es solo hasta el día 15. Consiste en formar equipos de científicos de datos o expertos en otras áreas relacionadas, que deberán aplicar sus conocimientos en Data Science para desarrollar un modelo predictivo innovador con el fin de reducir la pobreza en el mundo, en un entorno de datos reales que han sido recogidos en la India gracias a la Fundación Bill & Melinda Gates. Ganará el equipo que genere mayor precisión en su modelo y este será anunciado en la conferencia WiDS de Stanford el 5 de marzo. Asimismo, durante la jornada en Madrid se hará una mención de honor al equipo español mejor clasificado de entre todos los participantes. El registro ya está abierto y  los equipos (entre 1 y 4 personas con al menos 50% de miembros mujeres) se pueden inscribir hasta el 15 de febrero. Si alguno/a colaborar, podéis consultar todos los detalles, los premios del Datathon y los requerimientos de acceso a los datos en este enlace. Además, en relación con este reto, la empresa Synergic Partners colabora con esta iniciativa al celebrar la jornada el próximo 5 de marzo, con Carme Artigas, co-fundadora y CEO de Synergic Partners, y quiere reunir, formar e inspirar las mujeres con profesiones STEM. En cuanto tengan abierto el registro de entradas invitarán al evento (más información en marketing@synergicpartners.com. ) 2.- Tweet Regístrate antes del 15/02 al #WiDSDatathon, ¡el reto de #AnalíticaPredictiva internacional! Con un equipo de #DataScience (50% mujeres) podéis poner a prueba vuestros conocimientos! #WiDS2018 #sheSTEM. Toda la información sobre los premios y el desafío en: https://goo.gl/QYkwuN

Nueva plantilla latex para TFM (Latex template for the MFP report)

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Se dispone de una nueva plantilla de latex para la edición de la memoria del Trabajo Fin de Máster. Se recomienda a todos los alumnos del MUIA su utilización.  http://www.dia.fi.upm.es/masteria/?q=es/tfm A new latex template is available for the edition of the MFP report. It is recommeded for all the MUIA students to use this template. http://www.dia.fi.upm.es/masteria/?q=en/master_final_project

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