Asignaturas y seminarios

A continuación se muestran las distintas materias (M) de las que consta el plan de estudios, así como las asignaturas y seminarios que las componen e información básica sobre los mismos. Se dispone, de manera adicional de enlaces a las guías de aprendizaje de las distintas asignaturas (A) y seminarios (S), con información completa sobre los mismos.

Nota: Las guías de aprendizaje de los seminarios, impartidos en el segundo semestre, se publicarán según normativa de la UPM en el plazo estipulado anterior a la matrícula.

Todas las asignaturas están disponibles en Aula Virtual (Moodle )(para los alumnos matriculados)

Las materias de las que se compone el máster son:

 

CURSO ACADÉMICO 2023-24

M1. Fundamentos de la Investigación

M2. Análisis de Decisiones

M3. Aprendizaje Automático

  • A4: Redes bayesianas (descripciónguía de aprendizaje) (la documentación de la asignatura está en inglés pero las clases y los procesos de evaluación se realizarán en castellano)
  • A5: Aprendizaje automático (descripciónguía de aprendizaje) (la documentación de la asignatura está en inglés pero las clases y los procesos de evaluación se realizarán en castellano) 
  • A6: Redes de neuronas artificiales y Deep Learning (descripciónguía de aprendizaje) (la documentación de la asignatura está en inglés pero las clases y los procesos de evaluación se realizarán en castellano)
  • A7: Inteligencia artificial explicable (guía de aprendizaje)
  • S6: Aprendizaje automático (descripciónguía de aprendizaje)  

M4. Computación Natural

M5. Representación del conocimiento y Razonamiento

M6. Robótica Cognitiva y Percepción

M7. Áreas de aplicación

M8. Seminarios de profesores visitantes  

: Asignatura/seminario ofertado/a en inglés

 

 

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