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Premios a mejores Trabajos Fin de Máster 2021/2022

La Comisión Académica del Máster Universitario en Inteligencia Artificial, en su centésima cuarta reunión celebrada el 12 de diciembre de 2022, ha decidido conceder el primer y segundo premio a los mejores Trabajos Fin de Máster defendidos en el MUIA en el curso académico 2021/22 a los siguientes trabajos:

1.

Alumno: José Antonio Nicolás Navarro

Título: Reconocimiento de emociones a partir de la voz utilizando deep learning

Director: Javier de Lope Asiaín

2.
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Pedro Larrañaga nuevo miembro de Jakiunde

Pedro Larrañaga elegido por votación nuevo miembro de Jakiunde, la Academia de las Ciencias, las Letras y las Artes del País Vasco.

Los miembros de la Academia están reconocidos públicamente por su labor en diferentes disciplinas de las ciencias puras y las aplicadas, la creación artística y el pensamiento crítico y apuestan por trabajar en común para ofrecer a la sociedad su percepción ante los nuevos retos del futuro.
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Los profesores del Departamento de Inteligencia Artificial de la UPM, Concha Bielza y Pedro Larrañaga, liderarán la Unidad ELLIS Madrid recientemente creada

El European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) ha añadido otra unidad a su red de excelencia en inteligencia artificial: la Unidad ELLIS Madrid --una alianza formada por destacados profesores e investigadores en machine learning de las seis universidades públicas de la Comunidad de Madrid-- es ahora la Unidad ELLIS número 35 y la segunda Unidad ELLIS en España.
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Seminarios de profesores visitantes

Ya tenemos disponible la información sobre los tres seminarios para el curso 21/22 que serán impartidos por tres profesores visitantes de reconocido prestigio.

Poder participar en estos seminarios es una gran ocasión para profundizar en aspectos importantes de la Inteligencia Artificial y de todo lo que la rodea.

Las fechas y horas de cada seminario son definitivas, aunque no podemos garantizar que no haya cambios de última hora.

(1) 

Título: Agile Data Governance for Enterprise AI
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Noticias

Premios a mejores Trabajos Fin de Máster 2021/2022

La Comisión Académica del Máster Universitario en Inteligencia Artificial, en su centésima cuarta reunión celebrada el 12 de diciembre de 2022, ha decidido conceder el primer y segundo premio a los mejores Trabajos Fin de Máster defendidos en el MUIA en el curso académico 2021/22 a los siguientes trabajos:

1.

Alumno: José Antonio Nicolás Navarro

Título: Reconocimiento de emociones a partir de la voz utilizando deep learning

Director: Javier de Lope Asiaín

2.
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Pedro Larrañaga nuevo miembro de Jakiunde

Pedro Larrañaga elegido por votación nuevo miembro de Jakiunde, la Academia de las Ciencias, las Letras y las Artes del País Vasco.

Los miembros de la Academia están reconocidos públicamente por su labor en diferentes disciplinas de las ciencias puras y las aplicadas, la creación artística y el pensamiento crítico y apuestan por trabajar en común para ofrecer a la sociedad su percepción ante los nuevos retos del futuro.
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Los profesores del Departamento de Inteligencia Artificial de la UPM, Concha Bielza y Pedro Larrañaga, liderarán la Unidad ELLIS Madrid recientemente creada

El European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) ha añadido otra unidad a su red de excelencia en inteligencia artificial: la Unidad ELLIS Madrid --una alianza formada por destacados profesores e investigadores en machine learning de las seis universidades públicas de la Comunidad de Madrid-- es ahora la Unidad ELLIS número 35 y la segunda Unidad ELLIS en España.
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Concha Bielza acude a Noruega como parte del Consejo Científico Asesor del centro NorwAI (Norwegian Research Center for AI Innovation) recientemente creado.

El pasado 22 de abril de 2022 tuvo lugar en Trondheim la segunda reunión del centro NorwAI, la mayor iniciativa académica en Noruega sobre innovación en inteligencia artificial basada en investigación. Participan en el centro tres universidades, dos institutos de investigación y 11 compañías.

Más información en: https://www.ntnu.edu/norwai
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