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Top Stories

Nuevo libro de los catedráticos de la UPM, Concha Bielza y Pedro Larrañaga

El libro, publicado por la editorial Cambridge University Press introduce al lector en diferentes técnicas relacionadas con el machine learning y los modelos estadísticos aplicados a la neurociencia.

Los catedráticos de la ETSI Informática de la  Universidad Politécnica de Madrid, Concha Bielza y Pedro Larrañaga han publicado un nuevo libro en el que recogen algunas de sus aportaciones más destacadas en materia de neurociencia computacional.

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Pedro Larrañaga ponente en el debate online organizado por la Fundación Pfizer sobre "Medicina del Futuro: Inteligencia Artificial y Terapia Génica"

La inteligencia artificial y la terapia génica se posicionan como grandes aliadas en la medicina del futuro

Pedro Larrañaga, catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad Politécnica de Madrid, ha participado en la VII edición de sus encuentros "Ciencia en Constante Evolución" celebrada por La Fundación Pzifer, en un coloquio en torno a la "Medicina del futuro: Inteligencia Artificial y Terapia Génica", para analizar en profundidad las oportunidades que ambas disciplinas ofrecen en el terreno de la salud.

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Big Data e Inteligencia Artificial para la detección la riqueza oculta, el abuso de la ingeniería fiscal agresiva, el blanqueo de capitales y el fraude en España

El Profesor Alfonso Mateos Caballero y su doctorando Ignacio González García, a través de algoritmos, las nuevas tecnologías Big Data y de Inteligencia Artificial detectan la riqueza oculta, el abuso de la ingeniería fiscal agresiva, el blanqueo de capitales y el fraude en España. Identificando más de 170 millones de relaciones familiares no declaradas y a los propietarios reales de más de medio billón de euros y detectando que 2.532.964 ciudadanos poseen una riqueza mucho mayor de la declarada a través de un entramado de empresas.

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Dos proyectos compuestos por profesores del DIA han recibido ayudas de la Fundación BBVA a Equipos de Investigación Científica sobre SARS-CoV-2 y COVID-19 en Big Data e Inteligencia Artificial

La Fundación BBVA ha adjudicado las Ayudas a Equipos de Investigación Científica sobre SARS-CoV-2 y COVID-19. Dos proyectos compuestos por profesores del Departamento de Inteligencia Artirficial de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos han sido beneficiados por las ayudas dentro del área de conocimiento en Big Data e Inteligencia Artificial.

En concreto los proyectos son los siguientes:

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Publicaciones más recientes

Rocío López-Igual, Joaquín Bernal-Bayard, Alfonso Rodríguez-Patón, Jean-Marc Ghigo, and Didier Mazel. Engineered toxin-intein antimicrobials can selectively target and kill antibiotic-resistant bacteria in mixed populations, Nature Biotechnology, 2019. Aricle access:  DOI: 10.1038/s41587-019-0105-3

A. Jiménez-Martín, H. Salas, D. Pérez-Sánchez, A. Mateos (2017), Fuzzy group decision making for the remediation of uranium mill tailingsGroup Decision and Negotiation. A Social Perspective, M. Schoop and M. Kilgour (eds.), Lecture Notes in Business Information Processing 293, Springer, 61-69.

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