ETSI Informáticos               

Máster U. en Ingeniería Informática  

Curso Primero: 

• Primer semestre: 
  • Análisis Inteligente de Datos
  • Sistemas Inteligentes

Curso Segundo: 

• Primer semestre: 
  • Computación Social y Sistemas Multiagente (optativa)
  • Ingeniería Lingüística (optativa)
  • Open data and knowledge graphs (optativa)
  • Minería de Modelos para la Toma de Decisiones (optativa)
  • Recuperación e Integración de la Información (optativa)
  • Robótica (optativa)
  • Soft Computing (optativa)

              ETSI Informáticos               

Máster U. en Inteligencia Artificial  

Curso Primero: 

• Primer semestre: 
  • Aprendizaje Automático (optativa)
  • Biología Programable: Computación con ADN e Ingeniería de Biocircuitos (optativa)
  • Búsqueda Inteligente basada en Metaheurísticas (optativa)
  • Ciencia de la Web (optativa)
  • Computación Evolutiva (optativa)
  • Decisión Participativa y Negociación (optativa)
  • Informática Biomédica (optativa)
  • Ingeniería Lingüística (optativa)
  • Ingeniería Ontológica (optativa)
  • Métodos de Simulación (optativa)
  • Modelos de Razonamiento (optativa)
  • Programación Lógica (optativa)
  • Redes Bayesianas (optativa)
  • Resdes de Neuronas Artificiales (optativa)
  • Robots Autónomos (optativa)
  • Sistemas de Ayuda a la Decisión (optativa)
  • Sistemas Multiagente (optativa)
  • Visión por Computador (optativa)
• Segundo semestre: 
  • Seminarios
    • S1: Metodología de la investigación
    • S2: Gestión de proyectos y anális de riesgos
    • S3: Aspectos éticos y legales de la Inteligencia Artificial
    • S4: Inteligencia Artificial e inclusión 
    • S5: Análisis de decisiones
    • S6: Aprendizaje automático
    • S7: Computación natural 
    • S8: Representación del conocimiento y razonamiento 
    • S9: Lógica borrosa 
    • S10: Computación cognitiva 
    • S11: Robótica cognitiva y percepción 
    • S12: Principios de la locomoción robótica 
    • S13: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial  
    • S14: Procesamiento del lenguaje natural
    • S15: Planificación automática 

              ETSI Informáticos               

Máster U. en Ciencia de Datos

MSc. in Data Science 

Curso Primero: 

• Primer semestre: 
  • Statistical and Data Analysis (obligatoria)
  • Machine Learning (obligatoria)
  • Open Data and Knowlege Graphs  (obligatoria)
  • Research methodology (obligatoria)
  • Intelligent Systems (optativa)

• Segundo semestre: 
  • Deep Learning (obligatoria)
  • Ethic/Legal/Social Aspects in Data Science (obligatoria)
  • Graph Analysis and social networks (optativa)
  • Information Retrieval, Extraction and Integration (optativa)

              ETSI Informáticos                

Master's Programmed in ICT Innovation: Data Science  

Curso Primero: 

• Primer semestre:
  • Statistical Data Analysis
  • Intelligent Data Analysis
  • Intelligent Systems
• Segundo semestre:
  • Deep Learning
  • Information Retrieval, Extraction and Integration
  • AI and Legal/Social/Ethical Aspects
  • Graph Analysis and Social Networks
  • Open Data and Knowledge Graphs

              ETSI Informáticos                

Master's Programmed in ICT Innovation: Health & Medical Data Analytics​  

Curso Primero: 

• Primer semestre:
  • Intelligent Systems
  • Statistical Data Analysis
  • Machine learning
  • Open Data and Knowledge Graphs
• Segundo semestre:
  • Deep Learning
  • Information Retrieval, Extraction and Integration
  • AI and Legal/Social/Ethical Aspects
  • Graph Analysis and Social Networks
  • Data Management and Knowledge in Health

ETSI Agronómicos, Alimentarios y de Biosistemas 

ETSI Informáticos        

Máster Universitario en Biología Computacional

Curso Primero: 

• Primer semestre:
  • Análisis estadístico y visualización de datos
  • Aprendizaje automático
  • Manejo de datos y conocimiento en la salud
  • Tecnologías semánticas
  • Representación y adquisición del conocimiento
  • Biología programable: computación con ADN e Ingeniería de biocircuitos