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El Computational Intelligence Group obtiene una de las 5 Ayudas a Equipos de Investigación Científica en Big Data de la Fundación BBVA

La propuesta “Score-based nonstationary temporal Bayesian networks. Applications in climate and neuroscience" del Computational Intelligence Group obtiene una de las 5 Ayudas a Equipos de Investigación Científica en Big Data de la Fundación BBVA.

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IA&COVID19: Inteligencia Artificial para analizar los artículos científicos relacionados con el COVID-19

Desde el Ontology Engineering Group de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid lanzan esta iniciativa abierta para intentar dar a la comunidad científica y médica respuestas a algunas de sus preguntas a partir del análisis de la literatura científica que se ha publicado sobre el COVID-19.

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El OEG organiza, junto a ODI Madrid y el Ayuntamiento de Alcobendas, el Día Internacional de los Datos Abiertos en Madrid

El pasado 7 de marzo fue el Día Internacional de los Datos Abiertos. La jornada, que sirvió para celebrar el décimo aniversario de un evento al que acuden todos los años, alrededor de todo el mundo, ciudadanos interesados en la apertura de datos y su utilidad para el desarrollo urbano, económico y social, estuvo organizada por el Grupo de Ingeniería Ontológica (OEG) y el nodo de Madrid el Open Data Institute (ODI Madrid) en estrecha colaboración con el Ayuntamiento de Alcobendas.

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Pedro Larrañaga y Concha Bielza, premiados por la Amity University (India)

Los profesores del MUIA Pedro Larrañaga y Concha Bielza, reciben el Premio otorgado por Amity University, en Noida (India) por su relevante contribución investigadora en Machine Learning.

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Publicaciones más recientes

A. Jiménez-Martín, E. Gallego, A. Mateos, J.A. Fernández del Pozo (2017), “Restoring a Radionuclide Contaminated Aquatic Ecosystem: A Group Decision Making Problem with Incomplete Information within MAUT Accounting for Veto”Group Decision and Negotiation 26 (4), 653-675.

Mihindukulasooriya, N., Poveda, M., García-Castro, R., Gómez-Pérez, A. (2017): Collaborative Ontology Evolution and Data Quality - An Empirical Analysis, En: OWL: Experiences and Directions – Reasoner Evaluation, 95-114. Springer, DOI: 10.1007/978-3-319-54627-8_8

Martín, M., Jiménez-Martín, A., Mateos, A. (2017): A Possibilistic Reward Method for the Multi-Armed Bandit Problem, Proceedings of the 6th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems, Scitepress, 75-84.

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