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Victor Maojo uno de los científicos elegidos para el Libro de Historia de la Informática Médica en el Mundo

Un grupo de editores, liderados por Casimir Kulikowski, y que incluye al director en el hospital Brigham and Women´s de la Harvard University, en Boston, Robert Greenes (dos pioneros históricos desde los años 1960, ambos miembros de la US National Academy of Medicine desde hace muchos años) ha compilado un libro con biografías y reseñas de un grupo

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Pedro Larrañaga nombrado Fellow de la Asia-Pacific Artificial Intelligence Association

El Catedrático del Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Madrid ha sido designado Fellow de la Asia-Pacific Artificial Intelligence Association (AAIA). La AAIA se ha constituido este año 2021 en Hong Kong. Se trata de una organización académica, no gubernamental, sin ánimo de lucro que busca la promoción del desarrollo y la aplicación de la Inteligencia Artificial a través de la investigación académica, la conexión con la industria y la sociedad, así como por medio de la organización de actividades de diseminación y divulgación.

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Investigadores del DIA en la "World's Top 2% Scientist List" de la Universidad de Standford

Los profesores del MUIA Asunción Gómez, Pedro Larrañaga, Óscar Corcho y David Pearce se encuentran en la lista "World's Top 2% Scientists List" recientemente publicada por la Universidad de Stanford.

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Miguel Ángel Riaño, Premio CAEPIA 20/21 al mejor artículo.

Miguel Ángel Riaño, Máster en Ciencia de Datos por la UPM y sus tutores, los catedráticos e investigadores Concha Bielza y Pedro Larrañaga, han presentado el artículo Prediction of COVID-19 severity in Madrid region with Model leaf-trees en el II Workshop de Grupos de investigación españoles de IA en Biomedicina (IABiomed 2021) y ha sido premiado como mejor artículo.
Este reconocimiento lo ha otorgado la Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA) en su última edición, que se ha celebrado del 22 al 24 de septiembre en Málaga.
 

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Publicaciones más recientes

Al-Shorbaji, N., Bellazzi, R., Bernaldo de Quiros, F.G., Kochs, S., Kulikowski, C.A., Lovell, N.H., Maojo, V., Park, H.A., Sanz, F., Sarkar, I.N., Tanaka, H. (2016): Discussion of "The New Role of Biomedical informatics in the Age of Digital Medicine", Methods of Information in Medicine 55 (5), 403-442.

Anguera, A., Barreiro, J.M., Lara, J.A., Lizcano, D. (2016): Applying Data Mining Techniques to Medical Time Series: An Empirical Case Study in Electroencephalography and Stabilometry, Computational and Structural Biotechnology Journal 14, 185-199.

Anguita, A., García-Remesal, M., Graf, N., Maojo, V. (2016): A Method and Software Framework for Enriching Private Biomedical Sources with Data from Public Online Repositories, Journal of Biomedical Informatics 60, 177-186.

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