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Top Stories

Curso de Formación en Inteligencia Artificial Aplicada

El Departamento de Inteligencia Artificial imparte, dentro de la oferta de formación continua de la UPM, un curso en Inteligencia Artificial Aplicada cuya próxima edición está prevista para enero de 2022.

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Martín Molina González y Pascual Campoy Cervera reciben el Premio I+Dron

"Premio I+Dron: De carácter anual, reconoce los trabajos, estudios, proyectos, artículos o publicaciones técnicas que constituyan una contribución singular a la innovación en el sector de los drones, en los ámbitos del diseño de la aeronave y de las tecnologías de sus sistemas (entre otros, el de propulsión, comunicaciones, control, etc.), de la producción, de la operación, de la gestión de tráfico de drones, así como del desarrollo de nuevas aplicaciones. [...]

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Victor Maojo uno de los científicos elegidos para el Libro de Historia de la Informática Médica en el Mundo

Un grupo de editores, liderados por Casimir Kulikowski, y que incluye al director en el hospital Brigham and Women´s de la Harvard University, en Boston, Robert Greenes (dos pioneros históricos desde los años 1960, ambos miembros de la US National Academy of Medicine desde hace muchos años) ha compilado un libro con biografías y reseñas de un grupo

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Pedro Larrañaga nombrado Fellow de la Asia-Pacific Artificial Intelligence Association

El Catedrático del Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Madrid ha sido designado Fellow de la Asia-Pacific Artificial Intelligence Association (AAIA). La AAIA se ha constituido este año 2021 en Hong Kong. Se trata de una organización académica, no gubernamental, sin ánimo de lucro que busca la promoción del desarrollo y la aplicación de la Inteligencia Artificial a través de la investigación académica, la conexión con la industria y la sociedad, así como por medio de la organización de actividades de diseminación y divulgación.

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Publicaciones más recientes

A. Jiménez-Martín, E. Gallego, A. Mateos, J.A. Fernández del Pozo (2017), “Restoring a Radionuclide Contaminated Aquatic Ecosystem: A Group Decision Making Problem with Incomplete Information within MAUT Accounting for Veto”Group Decision and Negotiation 26 (4), 653-675.

Mihindukulasooriya, N., Poveda, M., García-Castro, R., Gómez-Pérez, A. (2017): Collaborative Ontology Evolution and Data Quality - An Empirical Analysis, En: OWL: Experiences and Directions – Reasoner Evaluation, 95-114. Springer, DOI: 10.1007/978-3-319-54627-8_8

Martín, M., Jiménez-Martín, A., Mateos, A. (2017): A Possibilistic Reward Method for the Multi-Armed Bandit Problem, Proceedings of the 6th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems, Scitepress, 75-84.

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