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Investigadores del departamento entre los más influyentes del mundo

Los Catedráticos del Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Madrid, Pedro Larrañaga y Asunción Gómez se encuentran en la "World's Top 2% Scientists List" recientemente publicada por la Universidad de Stanford.

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La catedrática de la ETSIINF, Concha Bielza, ponente en los Seminarios de la Real Sociedad Matemática Española.

El pasado 30 de abril de 2021 la catedrática Concha Bielza de la Universidad Politécnica de Madrid impartió la conferencia "Estadística y aprendizaje automático: Dos culturas para extraer conclusiones de los datos", invitada dentro de los Seminarios de la Real Sociedad Matemática Española.

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La Unión Europa adjudica un contrato de 6 años a un consorcio en el que participa el Grupo de Ingeniería Ontológica de la Universidad Politécnica de Madrid, para continuar con el desarrollo del Portal de Datos Europeo

Hoy anunciamos que la Oficina de Publicaciones de la Unión Europea (EU Publications Office) ha concedido un contrato de seis años de duración a Capgemini Invent para continuar con el desarrollo del Portal de Datos Europeo, así como con labores de consultoría e investigación que den lugar al nuevo servicio Data.Europa.EU.

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El catedrático del departamento, Víctor Maojo, en el artículo “La Inteligencia Artificial en salud se abre camino en España a pesar de las asimetrías territoriales” de Acta Sanitaria

Acta Sanitaria, en su artículo titulado “La Inteligencia Artificial en salud se abre camino en España a pesar de las asimetrías territoriales”, se hace eco del Webimar "La importancia de los datos y la Inteligencia Artificial en la Transformación de la Medicina" organizado por la Fundación Bamberg, en el que participó en el catedrático de nuestro departamento Víctor Mao

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Publicaciones más recientes

A. Jiménez-Martín, E. Gallego, A. Mateos, J.A. Fernández del Pozo (2017), “Restoring a Radionuclide Contaminated Aquatic Ecosystem: A Group Decision Making Problem with Incomplete Information within MAUT Accounting for Veto”Group Decision and Negotiation 26 (4), 653-675.

Mihindukulasooriya, N., Poveda, M., García-Castro, R., Gómez-Pérez, A. (2017): Collaborative Ontology Evolution and Data Quality - An Empirical Analysis, En: OWL: Experiences and Directions – Reasoner Evaluation, 95-114. Springer, DOI: 10.1007/978-3-319-54627-8_8

Martín, M., Jiménez-Martín, A., Mateos, A. (2017): A Possibilistic Reward Method for the Multi-Armed Bandit Problem, Proceedings of the 6th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems, Scitepress, 75-84.

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